Society5.0時代のAI解析による高齢者の豊かな最晩年ケアの創出

• Project/Area Number: 25K02938
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: 正木 治恵 千葉大学, 経営戦略基幹, 特任教授 (90190339)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 黒田 久美子 千葉大学, 大学院看護学研究院, 准教授 (20241979) ; 川上 英良 国立研究開発法人理化学研究所, 数理創造研究センター, チームディレクター (30725338) ; 田所 良之 植草学園大学, 看護学部, 教授 (50372355)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2027: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000); Fiscal Year 2026: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000); Fiscal Year 2025: ¥6,890,000 (Direct Cost: ¥5,300,000、Indirect Cost: ¥1,590,000)
• Keywords: 高齢者 / 最晩年ケア / AI解析 / DX

Outline of Research at the Start

本研究は、リアルタイムのIoT情報を収集する高性能機器を高齢者ケア施設の居室に設置し、高齢者個々のケア情報と集積した大量のデータから有用な発見が得られる相関関係を見いだすAI解析を通して、適切なケアスタッフの行動・住環境、適切な高齢者の行動、適切な相互作用を導く方策を明らかにする。その過程を通して、暗黙知を超えるCare DX（care digital transformation）につながる高齢者の豊かな最晩年ケアを創出する。