超高速高精度パラメータ化アルゴリズム：グラフ最適化における計算限界の打破

• Project/Area Number: 25K03077
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60010:Theory of informatics-related; Basic Section 60020:Mathematical informatics-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60010:Theory of informatics-related , Basic Section60020:Mathematical informatics-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 土中 哲秀 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (30824982)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小野 廣隆 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (00346826) ; 儀間 達也 北海道大学, 情報科学研究院, 助教 (21001950) ; 大舘 陽太 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (80610196)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2029: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2028: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2027: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2026: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000); Fiscal Year 2025: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
• Keywords: グラフアルゴリズム / 計算複雑性 / パラメータ化アルゴリズム / 近似アルゴリズム

Outline of Research at the Start

本研究は，計算困難なグラフ最適化問題に対するパラメータ化アルゴリズムの有効性とその限界に注目し，(1) パラメータ化アルゴリズムの適用範囲と設計可能性の拡大，および高速化を目指す．(2) 既存のパラメータ化アルゴリズムの性能限界を突破する高速高精度パラメータ化近似アルゴリズムの基盤構築を目指す．第一の目標では，新しいグラフパラメータの利用と厳密アルゴリズム設計技法を駆使し，パラメータ化アルゴリズムの適用範囲と設計可能性の拡大，および高速化を行う．第二の目標では，近似技法をパラメータ化アルゴリズムに統合し，精度と速度のトレードオフを調節することで，パラメータ化近似アルゴリズムを設計する．