デジタルツイン因果推論の研究とそれによる環境変化に頑健な機械学習実装の実現

• Project/Area Number: 25K03084
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60030:Statistical science-related; Basic Section 61030:Intelligent informatics-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related
• Research Institution: The University of Osaka
• Principal Investigator: 清水 昌平 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (10509871)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大里 隆也 滋賀大学, データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター, 特任講師 (20969034) ; 福間 真悟 広島大学, 医系科学研究科(医), 教授 (60706703)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2028: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2027: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2026: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2025: ¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000)
• Keywords: 因果探索 / デジタルツイン / 因果推論 / 機械学習 / 分布シフト

Outline of Research at the Start

現在のAIは、データの相関関係を使って未来を予測するが、環境が変わると正しく予測できなくなることがある。例えば、医療現場では治療の方針が変わることで、予測が外れることがある。そこで本研究では、相関だけでなく因果関係も取り入れた「因果デジタルツイン」という仕組みを作る。これは、現実世界をそっくりそのままサイバー空間に再現する仮想モデルである。環境が変わっても予測精度を保つAIを目指し、医療や経済の分野で実証実験を行う。