データ駆動モデリングによるレジリエントなサイバーソーシャル空間の構築

• Project/Area Number: 25K03105
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 津川 翔 筑波大学, システム情報系, 准教授 (40632732)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 渡部 康平 埼玉大学, 理工学研究科, 准教授 (10734733)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2028: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2027: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000); Fiscal Year 2026: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2025: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000)
• Keywords: ソーシャルネットワーク / 偽・誤情報 / 情報拡散 / ブローカー

Outline of Research at the Start

偽・誤情報の拡散は現代社会における深刻な脅威である。本研究では、深層グラフ生成モデルとノード埋め込みに基づく情報拡散ブローカーの特定技術を核とするデータ駆動型のアプローチによって、偽・誤情報拡散規模を飛躍的に低減することを目指す。本研究の鍵は、将来的に大規模な偽・誤情報の拡散のきっかけとなるブローカーへの予防的介入と、信頼できるインフルエンサー・ブローカーを介した訂正情報の拡散である。これを実現するため、偽・誤情報ならびに訂正情報の拡散ダイナミクスを再現する情報拡散生成モデル、情報の発信源に応じたブローカーの特定技術、情報発信および介入の最適化技術を開発する。