A Decision Support System for Hospital Selection and Route Optimization to Reduce Emergency Patient Admission Time

• Project/Area Number: 25K03112
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Aichi Institute of Technology
• Principal Investigator: 内藤 彩乃 愛知工業大学, 情報科学部, 教授 (80378314)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山里 敬也 名古屋大学, 教養教育院, 教授 (20252265)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2028: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000); Fiscal Year 2026: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
• Keywords: 搬送先病院決定支援 / 経路選択支援 / 病院収容所要時間

Outline of Research at the Start

本研究では救急患者の搬送先病院決定支援および搬送先病院までの経路選択支援を行うシステムを開発することで救急患者の病院収容所要時間の短縮をめざす．本研究では載端末装置(AVM) データの分析に基づきシステム開発を行う．提案システムでは、申請者らが分析を進めてきた救急車の稼働データとコンセプトアプリケーションをベースに、新たな救急患者の搬送先病院決定支援および搬送先病院までの経路選択支援を行う技術を開発することで、救急患者の病院収容所要時間の短縮をめざす。提案システムは、端末アプリケーション、クラウド機能、分析アルゴリズムから構成され、名古屋市消防局参加による実証実験を通して有効性を明らかにする。