大規模IPv6ネットワークスキャン検出およびクラスタリングによるスキャン分類

• Project/Area Number: 25K03115
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: National Institute of Informatics
• Principal Investigator: 福田 健介 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 教授 (90435503)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2028: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2027: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2026: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000); Fiscal Year 2025: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
• Keywords: インターネット / IPv6 / ネットワークスキャン / セキュリティ

Outline of Research at the Start

本研究では, IPv6 ネットワークにおけるスキャンを効率的に観測・解析可能なフレームワークの実現を目指す. 具体的には, ネットワークスキャンを効率的に観測するスキャン誘引手法, 観測した複数のネットワーク スキャンのクラスタリングによる分類手法, および IPv4 ネットワークスキャンとの比較手法に関して研究開発を行う. 本研究の成果は, ネットワークワイドの攻撃の予兆となる大規模 IPv6 ネットワークスキャンの早期検出を実現することで, ネットワークセキュリティの向上に寄与するものとなる.