時間特徴量の分離と動作認識への応用

• Project/Area Number: 25K03138
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
• Research Institution: Nagoya Institute of Technology
• Principal Investigator: 玉木 徹 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (10333494)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2028: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000); Fiscal Year 2027: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000); Fiscal Year 2026: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000); Fiscal Year 2025: ¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000)
• Keywords: コンピュータビジョン / 映像解析 / 動画像認識 / ディープラーニング

Outline of Research at the Start

本研究では，人物の動作を対象に，動画像を理解するための時間的な特徴量を抽出する手法を開発する．従来は，動画像の空間的な情報と時間的な情報をひとまとめにして時空間特徴として扱うことが多かった．しかしそれらを時間と空間に分離する試みは行われていない．そこで，空間的な特徴と時間的な特徴を明確に分け，空間的な特徴に影響されない時間的な特徴を抽出する方法を開発する．