ウェアラブル光センシングに基づく集合的微表情解析基盤の構築

• Project/Area Number: 25K03158
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61020:Human interface and interaction-related; Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section61020:Human interface and interaction-related , Basic Section62040:Entertainment and game informatics-related
• Research Institution: Keio University
• Principal Investigator: 杉本 麻樹 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (50517399)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 正井 克俊 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (10837610) ; 中村 文彦 立命館大学, 情報理工学部, 助教 (80968149)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2029: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2028: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2027: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2026: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2025: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
• Keywords: 表情計測 / ウェアラブルデバイス

Outline of Research at the Start

本研究は，ウェアラブルデバイスと機械学習を用いて，高時間分解能のセンサデータから微表情を認識する手法を開発する．眼鏡フレームなどの装着型の装置に組み込んだ低次元のセンサ情報を用いることで，日常環境でも装着者の行動の妨げにならない計測基盤技術を開発し，複数人の表情情報を解析して共在感や共感性を定量的に評価する．また，サイバー・フィジカル空間における社会的インタラクションの解析を通じて，開発した基盤技術が多様な環境で機能することを実証する．