Toward small model for diverse tasks by green AI: Lifelong dendritic learning

• Project/Area Number: 25K03179
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61030:Intelligent informatics-related; Basic Section 60030:Statistical science-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related
• Research Institution: University of Toyama
• Principal Investigator: 高 尚策 富山大学, 学術研究部工学系, 教授 (60734572)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2025: ¥13,910,000 (Direct Cost: ¥10,700,000、Indirect Cost: ¥3,210,000)
• Keywords: 深層学習

Outline of Research at the Start

本研究では、従来の単純化されたMcCulloch-Pitts型ニューロンに代わり、生物学的妥当性を持つ樹状突起ニューロンモデルに基づく「Lifelong Dendritic Learning（LDL）」を提案する。LDLは、1）木構造による計算能力の強化、2）柔軟なシナプス・樹状突起による局所的可塑性、3）進化的設計による軽量構造の3点を特徴とし、「Green AI」枠組みで多様な課題に対応可能な次世代学習手法を目指す。