進化計算によるサステナブル転移最適化論の構築

• Project/Area Number: 25K03193
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61040:Soft computing-related
• Research Institution: The University of Electro-Communications
• Principal Investigator: 佐藤 寛之 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (60550978)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 高玉 圭樹 東京大学, 情報基盤センター, 教授 (20345367)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥25,740,000 (Direct Cost: ¥19,800,000、Indirect Cost: ¥5,940,000); Fiscal Year 2027: ¥8,710,000 (Direct Cost: ¥6,700,000、Indirect Cost: ¥2,010,000); Fiscal Year 2026: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000); Fiscal Year 2025: ¥11,960,000 (Direct Cost: ¥9,200,000、Indirect Cost: ¥2,760,000)
• Keywords: 進化計算 / 最適化

Outline of Research at the Start

本研究は，過去に取り組んだ最適化問題に関する知見を組織化し，未来の最適化問題を解くことに活用する持続的な転移最適化論を構築する．そのために，過去(既知)の問題群から活用可能な知見を抽出し，未来(未知)の問題に活用しやすいように組織化する．組織化した既知問題の知見を，未知問題の最適化に適用して，効果的に最適化する．新たに得られた解は，過去の実績に基づいて解釈・説明可能にし，意思決定者が受け入れやすくする．従来は，個々の問題を独立かつ断続的に最適化してきたが，本研究によって，過去の最適化が未来の最適化を加速させるサステナブルな転移最適化論へ発展させる．