工学設計に変革をもたらす超低コスト高次元多目的最適化の開拓

Research Project

Project/Area Number	25K03195
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61040:Soft computing-related
Research Institution	Yokohama National University
Principal Investigator	中田雅也横浜国立大学, 大学院工学研究院, 准教授 (00781072)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2029-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000) Fiscal Year 2028: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000) Fiscal Year 2027: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000) Fiscal Year 2025: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
Keywords	ベイズ最適化 / 多目的最適化
Outline of Research at the Start	熟練設計者の認知限界を超える「大規模工学設計の最適化」は、新たな学理の創出、開発プロセスの高速化など、様々な観点から科学・産業競争力を強化する強力な社会基盤となる。しかし、このような最適化は、スパコン計算などの膨大なコストが必要になるため、社会に普及可能な技術レベルに達していない。本研究は、大規模工学設計の最適化に要するコストを90%以上削減する超低コスト最適化手法を開発する。これまでに構築してきた低コスト最適化手法をもとに、自動問題分解、転移学習などの新規技術を融合し深化させることで、最大500次元の高次元多目的最適化問題を、100オーダの評価回数で精度良く解けるアルゴリズムを開発する。