Development and Evaluation of Geographically Aware Generative Agents in Real-World Settings

• Project/Area Number: 25K03226
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related; Basic Section 60080:Database-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60080:Database-related , Basic Section62020:Web informatics and service informatics-related
• Research Institution: Kyoto Institute of Technology
• Principal Investigator: SIRIARAYA PANOTE 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 准教授 (00854704)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): ZHANG YIHONG 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (90866360) ; 西崎 友規子 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 准教授 (60705945) ; 妹尾 恵太郎 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 准教授 (70822584)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2027: ¥7,930,000 (Direct Cost: ¥6,100,000、Indirect Cost: ¥1,830,000); Fiscal Year 2026: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000); Fiscal Year 2025: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
• Keywords: AIエージェント / 拡張現実 / 地理空間AI / 運転コンパニオン / ヘルスプロモーション

Outline of Research at the Start

生成エージェントとは、大規模言語モデルを基盤に構築され、人間の思考や行動を模倣し、自らの環境を理解して自律的に計画・対話できる技術である。これまで開発されたエージェントは主に仮想環境内でのシミュレーションにとどまり、現実世界での応用には限界があった。この課題を克服するために、本研究では物理的世界でユーザーと共存しつつ対話できる「地理情報認識可能な生成エージェント」の開発を目指す。これを実現するために、周囲の物理環境を認識してその文脈に応じた対話を可能にする大規模言語モデルとシームレスな対話を実現する立体音響ARを開発する。また、その技術をヘルスコーチと運転コンパニオンに適用し、有用性を検証する