Research on a Service Infrastructure for Supporting AI Agent Development in IoT Environments

• Project/Area Number: 25K03227
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related; Basic Section 60080:Database-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60080:Database-related , Basic Section62020:Web informatics and service informatics-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 林 冬惠 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 准教授 (90534131)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 村上 陽平 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (00435786) ; 上野 史 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 助教 (30880687) ; 丁 世堯 京都大学, 情報学研究科, 助教 (60975449)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2028: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2027: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2026: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000); Fiscal Year 2025: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
• Keywords: AIエージェント / 大規模言語モデル / Internet of Things / サービス基盤

Outline of Research at the Start

本研究は、異種のIoTデバイスやAIモジュールを連携させ、利用者の要求に応じて自律的にAIエージェントを構築・運用できるサービス基盤の開発を目指す。まずIoT環境の異質性に対応し、デバイスやAIモジュール間の相互運用性を向上する。これにより、複合サービスを柔軟に組み合わせることが可能となる。次に、AIエージェント構築を自律的なサービス連携問題として捉え、IoT環境の動的特性や利用者の要求に対応する手法を開発する。最後に、基礎研究と実証研究を並行して進め、実環境での成果を検証し、IoT環境でのAIエージェント構築の方法論を確立することで、国際的な研究の進展に貢献することを目指す。