Developing Large Language Models based Technologies for Advanced Dialogue Tasks

• Project/Area Number: 25K03416
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 宇津呂 武仁 筑波大学, システム情報系, 教授 (90263433)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 吉岡 真治 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (40290879) ; 星野 准一 筑波大学, システム情報系, 准教授 (40313556) ; 西崎 博光 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (40362082) ; 乾 孝司 筑波大学, システム情報系, 准教授 (60397031)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2028: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2027: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000); Fiscal Year 2026: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000); Fiscal Year 2025: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
• Keywords: 大規模言語モデル / 対話タスク / インタビュー / 接客訓練 / 質的研究

Outline of Research at the Start

接客訓練・インタビュー等の高難度の対話タスク用対話システムにおいては，これまで，特定ドメインの接客シナリオや，インタビュー時の話題・質問リストを予め人手で用意することが不可欠であった．これに対して，本研究では，大規模言語モデル(LLMs)を活用して高度な対話タスクを実現する．本研究では，専門性の高い接客マニュアルやインタビューの関連文書を外部知識として参照する検索拡張生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)によってドメイン分析を行うLLMs，および，顧客役・インタビュア役の推論・対話を行うLLMs，の二種類のLLMを連携させる．