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日本語学術論文のアスペクトベース検索のためのAI学習基盤:データ資源の学際的強化

Research Project

Project/Area Number 25K03419
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
Research InstitutionDoshisha University

Principal Investigator

桂井 麻里衣  同志社大学, 理工学部, 准教授 (70744952)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 田村 晃裕  同志社大学, 理工学部, 准教授 (20804165)
金澤 輝一  国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 准教授 (80796938)
相澤 彰子  国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (90222447)
Project Period (FY) 2025-04-01 – 2029-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000)
Fiscal Year 2028: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2027: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2026: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000)
Fiscal Year 2025: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Keywords学術データ分析 / 学術論文 / 自然言語処理 / 論文検索
Outline of Research at the Start

本研究課題では,日本語論文の検索機能を高度化することを目的とし,論文内容をアスペクト(研究背景や方法,あるいは固有名詞や数量など)ごとに記述・整理する技術の学習基盤を開発する.様々な分野の論文フルテキストを抽出し,ベースとなる言語モデルの語彙の学際性を向上させる.そして,日本語論文からのアスペクト別情報抽出タスクに必要な学習用データ資源の効率的な拡張手法を提案し,下流タスクとしてモデルを再訓練する.

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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