MRIデコーディングによる視覚的注意の脳内メカニズムの解明

• Project/Area Number: 25K03422
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90030:Cognitive science-related
• Research Institution: Hitotsubashi University
• Principal Investigator: 福田 玄明 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授 (40615100)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥17,940,000 (Direct Cost: ¥13,800,000、Indirect Cost: ¥4,140,000); Fiscal Year 2029: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2028: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2027: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2025: ¥7,670,000 (Direct Cost: ¥5,900,000、Indirect Cost: ¥1,770,000)
• Keywords: 視覚的注意 / MRIデコーディング / 顕著性マップ

Outline of Research at the Start

視覚的注意は、複数の処理段階を持ち、複雑な神経処理が関連することが知られている。本研究の目的は、機械学習技術と脳機能計測を統合し、このような複数の複雑な処理がどのように脳内で表現されているかを明らかにすることである。具体的には、MRIデコーディング技術を活用し、刺激画像観察時の脳活動データから各処理段階の結果を表すマップを再構成することにより、それぞれのマップがどの脳部位において符号化され、どのような神経処理が関与しているのかを解明する。また、ボトムアップおよびトップダウンの注意メカニズムを分離して解析し、それらが視覚的注意の過程でどのように統合されるかを解明する。