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超高分解度fastfMRI測定法と脳機能ユニットの情報コンテンツ計測法の開発

Research Project

Project/Area Number 25K03427
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 90030:Cognitive science-related
Research InstitutionTohoku Fukushi University

Principal Investigator

小川 誠二  東北福祉大学, その他, 栄誉教授 (00358813)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 成 烈完  東北福祉大学, 感性福祉研究所, 教授 (30358816)
福永 雅喜  生理学研究所, 脳機能計測・支援センター, 特任教授 (40330047)
劉 国相  国立研究開発法人情報通信研究機構, 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター, 研究マネージャー (40358817)
Project Period (FY) 2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000)
Fiscal Year 2027: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2026: ¥8,710,000 (Direct Cost: ¥6,700,000、Indirect Cost: ¥2,010,000)
Fiscal Year 2025: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Keywords超高分解度脳機能画像 / RFコイル / 脳機能ユニット / 情報コンテンツ
Outline of Research at the Start

通常の機能的MRI測定で、脳の活動部位で多くの神経細胞が群として処理した‘情報コンテンツ’までを知ることは、一般的に不可能とされている。しかし、マウスの脳皮質を刺激したときに起きる第5層のBOLD 信号が錐体細胞の活動パターンを反映しているとの先行研究等を踏まえれば、機能ユニットの‘情報コンテンツ’を計測するfMRIは実現可能であると考えられる。本研究では、その実現可能性について問い、脳部位で処理した結果の情報コンテンツを反映するfMRIの実現に必要な‘脳皮質を6層まで分離測定可能な超高分解度fMRI測定方法’と、情報コンテンツfMRIの実現方法を開発・提案する。

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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