超高分解度fastｆMRI測定法と脳機能ユニットの情報コンテンツ計測法の開発

• Project/Area Number: 25K03427
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90030:Cognitive science-related
• Research Institution: Tohoku Fukushi University
• Principal Investigator: 小川 誠二 東北福祉大学, その他, 栄誉教授 (00358813)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 成 烈完 東北福祉大学, 感性福祉研究所, 教授 (30358816) ; 福永 雅喜 生理学研究所, 脳機能計測・支援センター, 特任教授 (40330047) ; 劉 国相 国立研究開発法人情報通信研究機構, 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター, 研究マネージャー (40358817)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2027: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2026: ¥8,710,000 (Direct Cost: ¥6,700,000、Indirect Cost: ¥2,010,000); Fiscal Year 2025: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
• Keywords: 超高分解度脳機能画像 / RFコイル / 脳機能ユニット / 情報コンテンツ

Outline of Research at the Start

通常の機能的MRI測定で、脳の活動部位で多くの神経細胞が群として処理した‘情報コンテンツ’までを知ることは、一般的に不可能とされている。しかし、マウスの脳皮質を刺激したときに起きる第５層のBOLD 信号が錐体細胞の活動パターンを反映しているとの先行研究等を踏まえれば、機能ユニットの‘情報コンテンツ’を計測するfMRIは実現可能であると考えられる。本研究では、その実現可能性について問い、脳部位で処理した結果の情報コンテンツを反映するfMRIの実現に必要な‘脳皮質を6層まで分離測定可能な超高分解度fMRI測定方法’と、情報コンテンツfMRIの実現方法を開発・提案する。