Foundation model for all radiological images

• Project/Area Number: 25K03479
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90130:Medical systems-related; Basic Section 90140:Medical technology assessment-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section90130:Medical systems-related , Basic Section90140:Medical technology assessment-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 花岡 昇平 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (80631382)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 本谷 秀堅 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (60282688) ; 清水 昭伸 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (80262880)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2028: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥14,040,000 (Direct Cost: ¥10,800,000、Indirect Cost: ¥3,240,000)
• Keywords: 放射線画像診断 / 基盤モデル / コンピュータ支援診断

Outline of Research at the Start

本研究の目的は、医療従事者の補助・代理を行えるような汎用医療AIを実現するため、「マルチモダリティ、全身、3次元の医用画像を入力とする基盤モデル」 を確立することである。一般のマルチメディア基盤モデルと同様に、本モデルは多種アプリケーション(visual question answeringや臓器抽出、病変検出など)を実現するために利用できる基盤となる。医用画像からの異常検知、診断レポートの自動生成などへ将来つなげられる基礎技術となることが期待される。