Development of an AI diagnostic support system to simultaneously visualise and quantify the skin surface structure and sweating response of skin diseases

• Project/Area Number: 25K03482
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90130:Medical systems-related; Basic Section 90140:Medical technology assessment-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section90130:Medical systems-related , Basic Section90140:Medical technology assessment-related
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: 小出 哲士 広島大学, 半導体産業技術研究所, 准教授 (30243596)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 青山 裕美 川崎医科大学, 医学部, 教授 (90291393)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2027: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000); Fiscal Year 2026: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2025: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000)
• Keywords: 診断支援システム / 深層学習 / 画像処理 / 皮溝・皮丘検出 / 発汗滴検出

Outline of Research at the Start

アトピー性皮膚炎(AD)の患者の皮表構造は健常人と異なり、キメが荒く、また、汗のかきかた(発汗反応)も異なることがわかっています。人は安静時に微量に発汗しており、これは基礎発汗と呼ばれ、基礎発汗は肌のバリア機能の維持に対して重要な役割を果たしています。炎症性皮膚疾患は基礎発汗障害に起因して発生し、悪化することがあります。そのため、本研究で開発するAI診断支援システムを用いることにより、患者の基礎発汗を検出し、皮表微細構造(キメの状態)を定量化することで、症状の進行や回復の程度を客観的に判断し、診断を支援する指針となることが期待されています。