Development of Levels of Abstraction for Explicability and Autonomy in AI Ethics

Research Project

Project/Area Number	25K03532
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 01010:Philosophy and ethics-related
Research Institution	Doshisha University
Principal Investigator	上浦基同志社大学, 高等研究教育院, 教授 (10516181)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Keywords	AI Ethics / AI Explicability
Outline of Research at the Start	AI倫理におけるIntelligibility（明瞭性）とInterpretability（解釈可能性）は、Explicability（包括的説明責任）を階層的に構成する概念であり、AIに関わる利害関係者の間で建設的対話と合意を確立するために不可欠なものである。多様なAIシステムの構造の詳細についての理解を共有するという課題を克服するため、本研究で我々は、「I/O」、「制約」、「目的」、「アーキテクチャ」という4つの基本語を用いる抽象化水準を提案する。この観点は、広いクラスのAIシステムの説明モデル構築に役立てられ、「倫理と数理の概念統合パッケージ」の提供を促進する。