Evaluation of the Accuracy of an AI-Powered Learning Tool for EPA Foreign Nurse Candidates Preparing for the National Nursing Examination

• Project/Area Number: 25K04183
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 02090:Japanese language education-related
• Research Institution: Gifu University
• Principal Investigator: 久我原 朋子 岐阜大学, 医学部, 准教授 (60441482)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 速水 悟 早稲田大学, グリーン・コンピューティング・システム研究機構, 上級研究員(研究院教授) (90345794)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2029: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2028: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: EPA外国人看護師候補者 / AI / LLM大規模言語モデル / 看護教育 / 看護師国家試験

Outline of Research at the Start

EPA（経済連携協定）外国人看護師候補者が来日し看護師国家試験を受験しているが合格率は5.8%（全体合格率87.8%：2024年3月）であった。看護師国家試験合格には漢字の医療専門用語や法律の知識が必要である。EPA外国人看護師候補者は病院で働きながら看護師国家試験の受験勉強をしているため学習支援ツール開発と構築が求められている。AI（人工知能）技術は看護教育分野で活用が見込まれているがハルシネーション（誤情報の生成）が懸念されている。本研究ではEPA外国人看護師候補者むけに看護師国家試験勉強を支援する目的でAI技術を活用した看護師国家試験AI学習支援ツールの開発とその正確性の検証を行う。