テキストマイニングを用いた中国北朝隋代墓誌にみられるジェンダーロールの分析

• Project/Area Number: 25K04484
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 03030:History of Asia and Africa-related
• Research Institution: Meijo University
• Principal Investigator: 石原 聖子 (大知聖子) 名城大学, 理工学部, 准教授 (80650647)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 田熊 敬之 岩手大学, 人文社会科学部, 講師 (90994757)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2029: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2028: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: テキストマイニング / 北魏 / 墓誌 / ジェンダー

Outline of Research at the Start

本研究は中国の分裂期である北朝後期から統一へ向かう隋にかけての新出土資料である墓誌を使用し、その用語を分析することで、当時のジェンダーロール表現を明確化し、墓誌の叙述の特徴を浮き彫りにする。従来の歴史研究では仮説やモデルに基づいてデータを説明・検証する手法が一般的であるが、本研究ではテキストマイニングを用い、データの特徴をおおまかに可視化し、データから可能な仮説やモデルを探るという手法をとり、数値化・可視化した上で明らかになった北朝隋代墓誌の特徴語に着目する。また北朝隋代は漢族および非漢族のルーツを持つ貴族層が融合する時代であることから民族問題に注目しジェンダーロール表現の変化の解明を目指す。