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石器接合資料におけるAI処理に基づいた自動抽出法の開拓

Research Project

Project/Area Number 25K04548
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 03050:Archaeology-related
Research InstitutionDoshisha University

Principal Investigator

岸本 幹史  同志社大学, 研究開発推進機構, 嘱託研究員 (50912383)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 大澤 僚也  同志社大学, 研究開発推進機構, 嘱託研究員 (30912381)
津村 宏臣  同志社大学, 文化情報学部, 准教授 (40376934)
Project Period (FY) 2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords石器 / シミュレーション / 機械学習 / 相転移 / AI
Outline of Research at the Start

近年、IT技術の発展に伴い、考古学分野でも、SfMなど用いた出土資料への技術の応用/転用が進みつつある。出土資料の存在情報や、物性情報、形状情報などの“静”の情報から、時空間的な構造を持つ“動”の情報への拡張は、従前困難なものとされてきたが、上記のように日進月歩するIT技術により応用/転用の可能性は広がり続けている。本申請では、石器剥離面(稜線)評価の自動化、並びに、石器剥離面マッチングの開発と実資料での蓋然性の検証を実施し、先史社会の生活環境や物質文化、流通、コミュニケーションなどを含めたヒトの相互作用環の検討/考察より、「遺構から構造的時空間情報の抽出」の現代的な説明法の確立を目指す。

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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