波及効果を活用した効率的な構造変化分析の手法の開発

• Project/Area Number: 25K05039
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07030:Economic statistics-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 山崎 大輔 九州大学, 経済学研究院, 准教授 (40802228)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 構造変化 / 波及効果 / パネルデータ

Outline of Research at the Start

マクロ経済データを用いた実証分析を行う際には、構造変化についての考察を行う必要がある。近年ではパネルデータモデルが多く用いられているが、パネルデータモデルでは構造変化が起きた時点が全ての個体で同一であるという強い仮定が置かれている。また、パネルデータモデルの構造変化分析を行うだけでは、特に関心のある個体の構造変化について詳しく知ることができない。そこで本研究では、パネルデータにおける「個体間の波及効果」を活用して、より効率的で精度の高い構造変化分析の手法を開発する。また、波及効果の構造変化に関する新たな統計理論を構築する。