Development of a method to detect regulatory horizons for the regulation of pro-innovation

• Project/Area Number: 25K05305
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07080:Business administration-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 加納 信吾 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20439293)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: ホライゾンスキャニング / レギュレーション / Pro-innovation / テキストマイニング / 先端医療

Outline of Research at the Start

本研究は、先端医療分野におけるPro-InnovationのRegulationにおいて、規制整備が求められるタイミングを検出する「規制ホライズン・スキャニング」のための方法論開発を目的とする。対象製品に関連した特許・論文・グラントの情報をテキストマイニングすることにより、規制トピックに対応するワード群（実用化に関連するワード群、規制開発の状況とその運用状況を示すワード群）と活動規模の代理変数であるグラント金額の推移を組合せた情報を時系列解析し、「規制シグナル」情報と、発生イベントの対応関係の分析を行い、規制整備のタイミング（規制ホライゾン）の検出方法を検討する。