Innovation Analysis Using an LLM-Based Multi-Agent System

• Project/Area Number: 25K05330
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07080:Business administration-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 佐藤 正弘 東北大学, 国際文化研究科, 准教授 (60622214)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 太田 塁 明治大学, 商学部, 専任教授 (00338229)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: 大規模言語モデル / 生成ＡＩ / イノベーション / 特許 / エージェントモデル

Outline of Research at the Start

本研究は、大規模言語モデル（LLMs）に基づく生成エージェント間の集団的推論によって、現実世界に適用可能な水準の革新的イノベーションを導く新たなシステムを開発することを目的とする。そのために本研究では、特に革新的イノベーションを導きやすいアナロジーによるイノベーションに着目し、エージェント間の対話を通じてそのプロセスを再現する新たなスキームを提案する。