Understanding consumer behavior and evaluating marketing using causal inference and machine learning techniques

• Project/Area Number: 25K05383
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07090:Commerce-related
• Research Institution: Chuo University
• Principal Investigator: 生田目 崇 中央大学, 理工学部, 教授 (10318222)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: 機械学習 / 因果推論

Outline of Research at the Start

本研究では，購買履歴や商品選択，来店頻度といった消費者行動データを活用し，広告や価格変更，販促イベントなどの各種マーケティング施策が消費者行動に及ぼす因果的な影響を評価するため因果推論のための分析モデル構築する．特に，消費者の属性や嗜好，購買傾向の多様性を踏まえ，行動の変容メカニズムを捉えることを目的とし，機械学習アルゴリズムを因果推論モデルに統合することで，より精緻で現実的な因果効果の推定を目指す．さらに，こうしたモデルを通じて，施策の最適化やターゲティング戦略の高度化に貢献することを目指す．