Quantitative Evaluation Method for Synthetic Fiber Quality Using Multi-View Image Analysis of Dye-Circular Plain-Knitted Fabrics

• Project/Area Number: 25K05814
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 08030:Family and consumer sciences, and culture and living-related
• Research Institution: Kanazawa University
• Principal Investigator: 若子 倫菜 金沢大学, 機械工学系, 准教授 (30505748)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
• Keywords: 色むら / 編布 / 画像解析 / 品質 / 評価

Outline of Research at the Start

本研究は，合成繊維の糸品質の均一性を画像解析により定量的に評価する方法の開発を目的としている．この目的を達成するためには，まず，合成繊維を用いて作製した染色編布上に現れるすじ状の染色むら（糸品質の不均一さを表わす）を画像解析により検出，測定する必要がある．この課題を次の手順による解決を試みる．編布画像内のすじ状染色むらが疑われる位置を抽出し，各位置における近隣の編目の糸部明度や形状等を計測する．計測した編目の情報からすじ状染色むらか否かを判別する．そして，すじ状染色むらの測定データから糸品質を推定する評価モデルを，多変量解析等を利用して導出し，糸品質均一性の定量的評価法の開発を目指す．