保育におけるAIと視線追跡技術を活用したリスク予測システムの基礎研究

• Project/Area Number: 25K06106
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09030:Childhood and nursery/pre-school education-related
• Research Institution: Shoin University
• Principal Investigator: 大沢 裕 松蔭大学, 公私立大学の部局等, 教授 (60233095)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 立野 貴之 玉川大学, リベラルアーツ学部, 准教授 (50564001) ; 野末 晃秀 松蔭大学, 公私立大学の部局等, 准教授 (10849342)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2029: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2028: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
• Keywords: AI / 保育施設 / 安全管理 / 暗黙知 / 視線追跡技術

Outline of Research at the Start

本研究の目的は、保育施設における安全管理を支援する、AIを活用した基盤技術の開発の基礎研究である。保育の現場ではプール活動・水遊び（以下、水遊び）の事故の事例や判例が多く報告されている。申請者らの一連の研究では、経験のある保育者が持つ暗黙知は視線行動と関連しており、保育管理において高い潜在性があることを明らかにしてきた。本研究で開発する技術は、保育における水遊びの場面から分類したリスク、特定の状況や保育者の行動をAIに繰り返し学習させることで、撮影した場面からリスクをAIに判定させることができるようにする。研究全体で、経験のある保育者が無意識に行ってきた潜在的な知見や判断をAIで体系化する。