Development and dissemination of AI teaching materials for numerical experiments on meteorological phenomena in science at junior high schools using the JMA archives for disaster prevention education

• Project/Area Number: 25K06165
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09040:Education on school subjects and primary/secondary education-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 名越 利幸 東北大学, 理学研究科, 客員研究者 (10527138)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2026: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 気象防災教育 / 環境教育 / AI情報教育 / 気象教育 / 気象庁アーカイブ

Outline of Research at the Start

気象庁HPには．過去の気象災害がアーカイブされている．本研究では人工知能（AI）を利用した簡単に実験の様々な設定ができる「教育用AI入力インターフェース」を開発し，中学生による地域の大気環境調査や豪雨・暴風などの防災教育をねらいとした３次元気象数値実験を教育現場で可能にするシステムの開発を行い，アーカイブされた気象災害を再現その数値実験の結果から防災に関する生徒への教育効果を検証することにある．
今年度は，設定のための改良AI入力インターフェースの開発と３次元大気環境数値実験システムの教材化を行う．来年度以降は，開発教材による教育実践を中心に，防災教育システム教材の完成をめざす．