血液検査におけるAI駆動型臨床検査支援技術と臨床検査技師AI教育プログラムの開発

• Project/Area Number: 25K06463
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Hirosaki University
• Principal Investigator: 山形 和史 弘前大学, 保健学研究科, 教授 (40344600)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 野坂 大喜 弘前大学, 保健学研究科, 講師 (80302040)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: AI / 血液検査 / 検査支援技術 / 教育

Outline of Research at the Start

医療AI技術の進展に伴い、疾患の早期発見や最適治療計画への活用が進んでいる。我が国では2025年問題により医療資源の効率化が急務であり、AI技術の早期導入と専門人材の育成が求められる。血液検査は診断や治療経過の把握に不可欠だが、LISの自動判断は基準値モニタリングに限定されている。そのため、AI駆動型の臨床検査支援技術の開発と、検査値判断AIモデルの運用を担う臨床検査技師のAI教育が必要である。本研究では、LISの限界を踏まえたAI技術の確立と、血液検査専門知識とAIスキルを兼ね備えた技師を育成するPBL教育手法を研究し、次世代医療に対応したAI教育プログラムを構築する。