Development and Implementation of an AI Support System for Experiential and Collaborative Activities in Disaster Education

• Project/Area Number: 25K06514
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Institute of Science Tokyo
• Principal Investigator: 畠山 久 東京科学大学, 教育革新センター, 准教授 (20725882)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 防災学習 / 経験学習 / 協調学習 / 学習支援システム

Outline of Research at the Start

学校における防災教育では体験的な活動が求められているが，教師の知識不足や教材が少ないといった要因のため十分に取り入れられていないのが現状である．そこで本研究では，振り返りを重視した協働的な地域防災学習の授業をデザインする．そして，実際に学校において実践し，有効性と学習効果を検証する．体験的・協働的な学習では，教師と児童生徒双方を支援する必要がある．このためICT を用いて「児童生徒の学び」とその学びを支える「教師の指導」を支援し，学習活動を記録・可視化するAIサポーターシステムを開発する．