Automatic Generation of Personalized Educational Visual Novels Using Generative AI and Evaluation of Their Effectiveness

• Project/Area Number: 25K06544
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Tottori University
• Principal Investigator: 村田 真樹 鳥取大学, 工学部, 教授 (50358884)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
• Keywords: 生成AI / 教育的ノベルゲーム / 個別化学習 / 興味維持効果 / 情報工学教育

Outline of Research at the Start

本研究は、生成AIを活用して学習者一人ひとりの興味や学習ニーズに応じた教育的ノベルゲームを自動生成し、その教育効果と興味維持効果を検証することを目的とする。ノベルゲームは物語性と選択肢による分岐を特徴とし、高い没入感と学習意欲の向上が期待される一方、個別対応には多大な労力とコストが必要である。本研究では、生成AIによるプロット構成や教育内容の統合、ストーリーの分岐設計、学習者の趣味・関心に応じたパーソナライズ技術を開発する。情報工学分野の大学生を対象に、生成したノベルゲームを用いた実験を行い、学習効果・興味維持・再挑戦意欲などを評価することで、個別化学習を支援する新たな教育手法の確立を目指す。