生成系AIと機械学習を用いた多言語対応面接訓練システムと評価予測モデルの開発と検証

Research Project

Project/Area Number	25K06563
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 09070:Educational technology-related
Research Institution	Chiba University
Principal Investigator	森一将千葉大学, 国際未来教育基幹, 准教授 (10616345)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	大江朋子帝京大学, 文学部, 教授 (30422372) 渋井進独立行政法人大学改革支援・学位授与機構, 研究開発部, 教授 (60415924) 高木幸子常磐大学, 人間科学部, 教授 (60638782)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000) Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords	面接評価 / 面接訓練システム / 機械学習 / 生成系AI
Outline of Research at the Start	本研究は大学生を対象に、生成系AIや機械学習を活用した多言語対応の面接訓練システムと評価予測モデルを開発するものである。既存の模擬面接分析を基に、日本語・英語対応、柔軟なテーマ適応、表情・音声を含む統合的予測モデルを構築し、グローバル人材育成に貢献する。