AI-Simulated Patients for Self-Directed Learning: Improving Clinical Reasoning and Medical Interview Skills

• Project/Area Number: 25K06575
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Juntendo University
• Principal Investigator: 高橋 宏瑞 順天堂大学, 医学部, 准教授 (00750879)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 内藤 俊夫 順天堂大学, 医学部, 教授 (10365570) ; 鋪野 紀好 千葉大学, 大学院医学研究院, 特任准教授 (10624009) ; 近藤 猛 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院助教 (20787840) ; 志水 太郎 獨協医科大学, 医学部, 教授 (50810529) ; 西崎 祐史 順天堂大学, 医学部, 教授 (60743888)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 医学教育 / 模擬患者 / 生成AI

Outline of Research at the Start

研究期間: 令和7年度から令和9年度までの3年間。
対象数や規模: 各年度、医学生20名、若手医師20名、経験豊富な医師10名を対象とする。
アプローチ方法: 定量評価と定性評価を組み合わせ、AI模擬患者の応答データと評価基準の整合性を検証する。
実施者: 医療教育の専門家、AI技術者、統計学者のチームによって実施。
以上の検証を踏まえたAI模擬患者による問診能力評価と教育プログラムの構築を基盤として、医療教育における問診能力の評価方法を革新し、医学生や医師の臨床能力の向上を目指す。