Leveraging Large Language Models for Curriculum Management

• Project/Area Number: 25K06581
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Hokuriku University
• Principal Investigator: 鈴木 大助 北陸大学, 経済経営学部, 教授 (30385538)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000); Fiscal Year 2029: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2028: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
• Keywords: 大規模言語モデル / カリキュラムマネジメント / 学習分析 / テキスト分析 / 生成AI

Outline of Research at the Start

本研究では，大規模言語モデルを活用した学生や教職員の文章データに基づく質的評価の手法を開発し，実践を通じてその有効性を検証する．学生の達成度や学習傾向に基づいたカリキュラム改善のための評価・可視化，および改善案の自動生成システムを構築する．これにより，大量の文章データをカリキュラムマネジメントに活用する効果的で持続可能な方法の確立を目指す．