ミクロなラーニングアナリティクスと生成AIによる学習者毎に個人化した学習支援の研究

• Project/Area Number: 25K06613
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Sendai National College of Technology
• Principal Investigator: 高橋 晶子 仙台高等専門学校, 総合工学科, 教授 (10537492)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 菅沼 拓夫 東北大学, サイバーサイエンスセンター, 教授 (70292290)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2028: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: ラーニングアナリティクス / エージェント / 生成AI

Outline of Research at the Start

本研究の目的は，生成AIとマルチエージェントの融合により，規模の異なる教育組織が協働することで動的なラーニングアナリティクスを実現するための枠組みを確立することである．現状では，小規模な組織においてはラーニングアナリティクスを行うことは困難であるが，規模の異なる組織が連携して動的に状況に応じたラーニングアナリティクス基盤を構築し，それに基づき学習者それぞれに特化した学習支援を行うための枠組みを確立する．