| Project/Area Number |
25K06650
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 09080:Science education-related
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| Research Institution | Kanazawa Institute of Technology |
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Principal Investigator |
西岡 圭太 金沢工業大学, 基礎教育部, 教授 (10748734)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 康寛 金沢工業大学, 基礎教育部, 講師 (50541801)
秋山 綱紀 金沢工業大学, 基礎教育部, 准教授 (00834425)
山本 知仁 金沢工業大学, 情報理工学部, 教授 (60387347)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2026: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2025: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
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| Keywords | 数理教育支援チャットボット / 生成AI / 大規模言語モデル / eラーニング |
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| Outline of Research at the Start |
数学・物理教育の質向上のため，生成AIを活用した数学・物理特化型の教育支援チャットボットを開発し，その教育効果を検証する．開発にあたり，オープンソースの大規模言語モデル(LLM)を基盤とし，大学レベルの数学・物理に関するファインチューニングを行うとともに検索拡張生成（RAG）を導入することで，高精度な質問応答を実現する．また，ローカル環境で運用することでプライバシーを保護しつつ，学習履歴を活用した個別最適化支援を可能にする．教育現場での実践を通じて，学習者の理解促進や学習意欲向上への効果を検証し，得られた技術的知見を公開し生成AIの教育分野への普及に貢献する．
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