「経験を表出するための対話」を誘発する状況論的プログラミング学習環境の開発

• Project/Area Number: 25K06680
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09080:Science education-related
• Research Institution: Kansai University of International Studies
• Principal Investigator: 南畑 淳史 関西国際大学, 社会学部, 准教授 (70754787)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 横野 光 明星大学, 情報学部, 准教授 (60535863) ; 中谷 祐介 東京通信大学, 情報マネジメント学部, 教授 (80318807) ; 山中 脩也 明星大学, 情報学部, 教授 (90548877)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2029: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2028: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: プログラミング学習 / 生成AI / 状況論的学習論

Outline of Research at the Start

本研究では、プログラミング学習の表出のパターンを、「経験から文章」「文章から文章」「文章からコード」「コードから文章」の4つの状況に分けた上で、生成AIでの支援手順の解明をするために2025年度から順番に生成AIでの支援手順を研究する。また、並行してそれらの学習プロセスログをエビデンスベースドに解析する手順を明確化するために関連するシステムを開発する。