一般化線形モデルに対するロバスト推定およびモデル評価

• Project/Area Number: 25K07136
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
• Research Institution: Tokyo University of Science
• Principal Investigator: 黒沢 健 東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 教授 (80582303)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
• Keywords: モデル評価 / ロバスト推定

Outline of Research at the Start

EIV (Error in Variable)と呼ばれる共変量に観測誤差を含む回帰モデルのロバストなパラメータ推定法、及び、一般化線形モデルを定量的に評価する尺度のロバスト推定手法に関する検討となる。これらの検討課題は、仮定した統計モデルとは異なる観測がおこなわれた状況であっても、適切にモデルを推定、モデル評価するための検討となる。特にEIVでは重要な統計モデルであるポアソン回帰モデルに焦点を当てる。またロバスト化手法においては、近年注目を浴びている相関係数ベースの新しいモデル評価尺度に着目し、そのロバスト化推定法を検討し、先駆け的な結果を目指す。