Study of many-body interactions in strongly correlated electron systems using machine learning

• Project/Area Number: 25K07226
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 13030:Magnetism, superconductivity and strongly correlated systems-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 吉田 鉄平 京都大学, 人間・環境学研究科, 教授 (10376600)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 強相関電子系 / 高温超伝導 / 光電子分光

Outline of Research at the Start

強相関電子系の有効モデル構築は、物性物理学の中心課題である。フェルミ液体では電子間相互作用で有効質量が増加するが、グラフェンなどのディラック系では逆に軽くなる現象が報告されている。銅酸化物高温超伝導体にも、軽い電子の実現に関わる相互作用が存在する可能性がある。本研究では角度分解光電子分光により自己エネルギーを推定し、特に従来見過ごされてきた波数依存性を機械学習を用いて解析する。非局所的相互作用の理解を通じて、多体問題の解明を目指す。