情報科学技術との融合による太陽表面磁場輸送のデータ駆動型モデリング

• Project/Area Number: 25K07366
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 16010:Astronomy-related
• Research Institution: Niigata University
• Principal Investigator: 飯田 佑輔 新潟大学, 自然科学系, 准教授 (10706328)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 太陽 / 光球 / 磁場 / ビッグデータ

Outline of Research at the Start

これまでに蓄積された衛星観測と近年発達が著しい情報科学技術を組み合わせて，メソスケール現象を取り入れた現実的な磁場輸送モデル構築に挑戦する。具体的には，Solar Dynamics Observatoryが2010年度の打ち上げから取得した磁場データに対して，申請者が開発してきた画像処理コードと近年発達が著しい深層学習技術を併用して，大規模な磁気要素と対流構造の追跡を行うことで，(Ⅰ) 黒点領域（Ⅱ）静穏領域（Ⅲ）コロナホール領域の３領域における磁場形成・輸送についての定量的モデリングを行う。