Refinement of assessment index for the local torrential rainfall using High-Resolution Ensemble Weather Forecast Data

• Project/Area Number: 25K07400
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 17020:Atmospheric and hydrospheric sciences-related
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: 前島 康光 神戸大学, 海事科学研究科, 准教授 (90509564)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 伊賀 啓太 東京大学, 大気海洋研究所, 准教授 (60292059)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
• Keywords: 気象学 / 数値天気予報 / 地球流体力学

Outline of Research at the Start

我が国において甚大な災害をもたらしうる局地的豪雨は、一般社会では「ゲリラ豪雨」とも呼ばれるほど、事前の予報難しい現象である。現代気象学においては、局地的豪雨の予測を目指した高度な数値天気予報の研究が進められる一方、局地的豪雨発生可能性を判定する評価指標は、経験則に基づいた古い基準のまま慣例的に用いられている状況にある。本研究では、最新鋭のアンサンブル気象シミュレーションと機械学習によって、豪雨発生の判断指標の検証と最適化を図り、その指標がもつ物理的背景を考察することを目的とする。