データ同化を駆使した次期金星探査計画の最適化

• Project/Area Number: 25K07402
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 17020:Atmospheric and hydrospheric sciences-related
• Research Institution: Keio University
• Principal Investigator: 藤澤 由貴子 慶應義塾大学, 自然科学研究教育センター(日吉), 研究員 (00868185)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 杉本 憲彦 慶應義塾大学, 法学部(日吉), 教授 (10402538)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 金星大気 / データ同化 / 観測システムシミュレーショ ン実験 / 惑星探査

Outline of Research at the Start

金星は高度50～70kmにある硫酸の厚い雲に覆われ、内部の大気運動の観測が困難である。本研究では、世界初の金星大気データ同化システムを用いて観測システムシミュレーション実験を行い、欧州と日本の将来の金星探査計画の有効性を評価し、その最適化を試みる。金星探査機「あかつき」で得られた観測成果、金星大気大循環モデル、金星大気データ同化システムのそれぞれを最大限に活用することで、金星の大気運動の力学的理解を深めるための観測計画を提案する。