機械学習を用いた放電加工特性の探究と加工特性の向上

• Project/Area Number: 25K07526
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 18020:Manufacturing and production engineering-related
• Research Institution: Kanazawa University
• Principal Investigator: 小谷野 智広 金沢大学, 機械工学系, 准教授 (20707591)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 放電加工 / 機械学習 / 加工特性

Outline of Research at the Start

加工対象の材料物性値や加工条件により複雑に決定される放電加工特性を分析するために，放電加工における大規模データに対して機械学習を活用し，それらの因果関係を明らかにする．各種工作物と加工条件を用いて放電加工を行い，機械学習の分析を行うための大規模データ収集する．得られたデータに対して機械学習を適用することで，加工特性を決定するモデルを構築する．さらに，構築したモデルを利用して加工条件を最適化し，加工の高効率化や低工具消耗化を実現する．