The Basis for Implicature in Agents' Linguistic Information and Human Interpretation

• Project/Area Number: 25K07663
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 20020:Robotics and intelligent system-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 安田 哲也 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特任研究員 (90727413)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 含意推定 / ヒューマン・エージェント インタラクション / 意図推測

Outline of Research at the Start

本研究は「エージェントの言語情報に含意を生じさせる基盤」について、スカラー含意の観点から検討を行う。人は実際に発話している言語そのものの意味よりも、より多くの意味をその発話により他者に伝える。たとえばナオミとケンが来ることがわかっているときに「ナオミが来たよ」とだけ聞いた人は、「ではまだケンは来ていない」と推測する可能性が高い。このような発話の裏にある意味は「含意」と呼ばれる。人間とエージェント(ロボットを含む)がよりよく協調するためには、この含意を両者が適切にくみとったコミュニケーションが重要であると考え、どのような基盤が、どのような含意を導くのかを調べる。