Development of Practical Multiscale Model Order Reduction Technique for Advanced Electric Machine Design

• Project/Area Number: 25K07706
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21010:Power engineering-related
• Research Institution: Doshisha University
• Principal Investigator: 高橋 康人 同志社大学, 理工学部, 教授 (90434290)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: マルチスケールモデル縮約 / Cauer Ladder Network法 / 永久磁石同期電動機 / かご形誘導電動機

Outline of Research at the Start

本研究では，積層鉄心・並列導体といった微細構造や，スキューや空間高調波など機器構造に起因した課題など電気機器特有の困難さを解決することで，実規模電気機器への適用に耐えうるマルチスケールモデル縮約技術の実用化を図り，制御系・電力変換回路・電気機器を含む実規模システムのパラメータスタディ・性能評価・損失要因分析，電磁現象と他の物理現象を連成した高速マルチフィジクスシミュレーション，モータ制御系設計時の高精度プラントモデルとしての活用など，電気機器を含むシステム全体の開発期間短縮と高効率化を達成することを目指す．