A study on integrated model of power converter and its environmental system based on machine learning

Research Project

Project/Area Number	25K07716
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 21010:Power engineering-related
Research Institution	Nagasaki University
Principal Investigator	丸田英徳長崎大学, 総合生産科学研究科(工学系), 准教授 (00363474)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	電力変換器 / モデリング
Outline of Research at the Start	本研究では、様々な運用環境下での電力変換器を安定運用するために、電力変換器とその環境要因を含むシステム全体の統合的なモデル化を目指す。そのためには、既知の物理モデルをもつシステムである電力変換器と未知のシステムである環境要因が混在した状況で得られるセンサー情報から、それぞれのシステムをうまく分離し、さらにその安定運用のための統合モデルを構築する必要がある。そこで、モデルベースとデータ駆動型の機械学習を併用することにより、電力変換器の構成素子と環境要因にどのような関係性があるのかを定量的に分析する手法の確立が期待できる。