低速回転機器の振動の低周波数成分解析による異常検出法の確立とデータベース作成

Research Project

Project/Area Number	25K07765
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 21030:Measurement engineering-related
Research Institution	Aichi Prefectural University
Principal Investigator	神谷幸宏愛知県立大学, 情報科学部, 教授 (10361742)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	予兆保全
Outline of Research at the Start	切削工具やベアリングが低速で回転する場合、振動解析による予兆保全は困難な問題として残されている。これは低周波数領域の振動解析で時間・周波数解像度を同時に上げることができないためである。低周波数振動を高解像度かつ簡単に解析できれば振動解析による予兆保全の普及に大きな足がかりとなる。本研究は研究代表者が提案した低周波数信号解析に適した新しい解析法ARSを用い、低周波数信号に着目した新しい予兆保全を実現する。また、振動サンプルや特徴量はデータベースとして公開し世界における本研究の日本のプレゼンスを高めることに貢献する。