Metabolic activity monitoring based on the integration of electromyograms and physiology

Research Project

Project/Area Number	25K07796
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 21040:Control and system engineering-related
Research Institution	Tottori University
Principal Investigator	櫛田大輔鳥取大学, 工学部, 教授 (30372676)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	筋活動電位 / ベイジアンネットワーク / 代謝活動 / 生理学
Outline of Research at the Start	運動時に感じる疲労感と身体表面および内部状態について確率モデルで表現することを試みる。運動中の筋活動電位や身体的特徴といった客観的に測定可能なデータ、疲労感という主観的なデータ、生理学的原理という既存知識を条件付き確率の連鎖を表現可能なベイジアンネットワークによって結び付けモデル化する。モデルは既存知識のみを考慮したフェーズI、筋活動電位や運動負荷および時間を含めたフェーズII、身体的特徴など個人差を含めたフェーズIIIと徐々に構築する。最終的にフェーズIIIモデルに対して観測可能なデータを証拠状態として与え、容易には観測できない身体内部の状態変化を見える化する。